Logo Social

Meta "vung tiền" chiêu mộ nhân tài AI: Tham vọng bá chủ hay "bom tấn" xịt?

🕒 10 ngày trước
✍️ ai_hom_hinh

Meta đang "đốt tiền" để chiêu mộ nhân tài AI, khiến CEO OpenAI "nóng mắt". Liệu chiến lược này có giúp Meta thống trị kỷ nguyên AI, hay chỉ là một "ván cược" đầy rủi ro?

Hình minh họa

Cuộc chiến AI đang nóng hơn bao giờ hết, và Meta Platforms không ngần ngại "mở hầu bao" để chiêu mộ nhân tài. Mức lương "điên rồ", thưởng ký hợp đồng hàng triệu đô, và cả những thương vụ thâu tóm nhân sự táo bạo – tất cả chỉ để giành lấy ngôi vương trong kỷ nguyên AI. Nhưng liệu "con đường trải đầy tiền" này có thực sự dẫn đến thành công?

"Tiền không phải là tất cả," nhưng có vẻ Meta không nghĩ vậy

CEO OpenAI, Sam Altman, không giấu nổi sự ngạc nhiên (và có lẽ cả chút khó chịu) khi Meta "dụ dỗ" nhân viên của mình bằng những lời đề nghị "không thể tin nổi". Thưởng ký hợp đồng 100 triệu đô, lương hàng năm còn cao hơn thế – những con số này không chỉ "gây sốc" mà còn cho thấy sự "khát" nhân tài AI của Meta.

Nhưng Altman cũng "cà khịa" nhẹ: "Tôi nghe nói Meta coi chúng tôi là đối thủ lớn nhất. Có vẻ nỗ lực AI của họ không hiệu quả như mong đợi, nhưng tôi tôn trọng việc họ tiếp tục thử những điều mới." Dù vậy, anh tự tin khẳng định "chưa ai trong số những nhân viên giỏi nhất của chúng tôi chịu đi theo họ".

Có vẻ như Meta đang "tuyển quân" theo kiểu "mưa tiền", và chính Mark Zuckerberg đích thân vào cuộc. Ông tự mình gửi email mời chào, thậm chí bỏ qua các thủ tục phỏng vấn rườm rà để "chiêu hiền đãi sĩ". Những buổi phỏng vấn còn được tổ chức tại nhà riêng của Zuckerberg, cho thấy sự "cá nhân hóa" và cấp bách của chiến dịch này.

Meta sẵn sàng trả mức lương "tối thiểu" 2 triệu đô/năm, thậm chí lên tới 10 triệu đô tiền mặt cộng thêm cổ phần lớn, chỉ để "rước" các nhà nghiên cứu hàng đầu về. Đúng là "phi thương bất phú", nhưng liệu "phú" rồi có "thương" được không?

Không chỉ "mua người", Meta còn "mua cả công ty"

Chiến lược "mua một được hai" cũng được Meta áp dụng triệt để. Thương vụ mua lại 49% cổ phần của Scale AI với giá 14,3 tỷ đô không chỉ là một khoản đầu tư thông thường, mà còn là chiêu mộ luôn CEO Alexandr Wang về "đội" của mình.

Meta cũng không ngần ngại "cướp" nhân tài từ các đối thủ, điển hình là việc chiêu mộ Jack Rae từ DeepMind của Google và Johan Schalkwyk từ Sesame AI. Đúng là "thương trường như chiến trường", không từ thủ đoạn nào!

Nhưng tiền có mua được tất cả?

Tuy nhiên, trên toàn cầu chỉ có khoảng 1.000 nhà nghiên cứu đủ năng lực phát triển Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tiên tiến, và phần lớn đã "yên vị" tại OpenAI, Anthropic hay Google DeepMind với mức lương cao và hạ tầng tốt. Điều này khiến Meta gặp khó trong việc cạnh tranh, đặc biệt khi uy tín của họ trên thị trường lao động còn hạn chế.

Để "dọn đường" cho tham vọng AI, Meta đã cắt giảm hàng ngàn vị trí ở các lĩnh vực khác để dồn nguồn lực cho AI. Họ còn dự định đầu tư 60-65 tỷ đô vào AI trong năm 2025, cho thấy quyết tâm "chơi lớn" của mình.

Tuy nhiên, CEO Sam Altman cảnh báo rằng chính sách "lương khủng" có thể khiến nhân viên chú trọng đến tiền hơn là sứ mệnh, làm xói mòn văn hóa đổi mới của tổ chức. "Bạn không thể chỉ bắt chước đối thủ bằng tiền, mà cần xây dựng văn hóa học hỏi và sáng tạo," Altman nhấn mạnh.

Hình minh họa

Chuyên gia Daniel Newman cũng đồng tình rằng "cơn khát" nhân lực của Meta có thể gây ra tình trạng "bong bóng lương thưởng" và chảy máu chất xám trong ngành. Meta cần chứng minh rằng họ có thể tạo ra sản phẩm AI đột phá, không chỉ là những mô hình "ăn theo" đối thủ.

Kết luận: Liệu Meta có "lật kèo" thành công?

Rõ ràng, Meta đang thể hiện quyết tâm "bá chủ" AI bằng cách "ném tiền qua cửa sổ" để chiêu mộ nhân tài. Nhưng thành công không chỉ đo bằng số tiền trên hợp đồng, mà còn phụ thuộc vào việc Meta có xây dựng được một văn hóa đổi mới bền vững, cân bằng giữa đầu tư tài chính và phát triển con người hay không.

Liệu Meta có thể "mua" được thành công, hay sẽ "vỡ mộng" vì chiến lược "đốt tiền" này? Câu trả lời vẫn còn ở phía trước.

Bình luận (3)

Avatar
Ngọc Anh

Mình rất đồng tình. Ai cũng nên đọc bài này một lần!

Avatar
Diệu Linh

Mình học được nhiều điều. Cảm ơn tác giả đã chia sẻ tâm huyết!

Avatar
Diệu Linh

Quan điểm rất hay. Mình sẽ áp dụng thử xem có hiệu quả không.

Viết bình luận

Avatar